手写数字识别
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深度学习:
一、感知器S型神经元
sigmoid fuction:1/(1+exp(-z))
二、神经网路
这是一个三层神经网络
输入层 隐藏层 输出层三、手写数字识别神经网络
一共四层神经网络，第一层是以28*28灰度 784个神经元组成，第一隐藏层是15个神经元第二隐藏层是10个神经元用来输出0-9数字，输出层则是将输出数字转化成二进制。利用cost function（代价函数）来检验其效率
利用梯度下降法,求得最优解
随机梯度下降（SGD）
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